logo
products

GROW R503S RGB Ring LED Control DC3.3V SH1.0-6pin 150 Capacity Capacitive Fingerprint Module Sensor Scanner สําหรับอาร์ดิโน่

ข้อมูลพื้นฐาน
สถานที่กำเนิด: จีน
ได้รับการรับรอง: CE
จำนวนสั่งซื้อขั้นต่ำ: 1
รายละเอียดการบรรจุ: กล่อง
เวลาการส่งมอบ: ระยะเวลาเตรียมการสำหรับฤดูกาลสูงสุด: ภายใน 15 วันทำการ ระยะเวลาเตรียมการนอกฤดูกาล: ภายใน 15 วันทำการ
เงื่อนไขการชำระเงิน: ที/ที, เพย์พาล
สามารถในการผลิต: 5000
ข้อมูลรายละเอียด
รุ่น NO.: R503S หน้าจอ: เป็นภาพ
อินเทอร์เฟซการสื่อสาร: RS232 ความจุของลายนิ้วมือ: 150
โวลเตชั่น: ไฟฟ้ากระแสตรง 3.3V พื้นที่รวบรวม: เส้นผ่านศูนย์กลาง 15.5 (มม.)
อาร์เรย์การตรวจจับ: 160*160 พิกเซล การแก้ไข: 508 จุดต่อนิ้ว
ความเข้มข้นของความต้านทานการเสียดสี: 1 ล้านครั้ง Antistatic Capacity: 15kv
Fingerprint Module External Diameter: 28mm เส้นผ่านศูนย์กลางภายในโมดูลลายนิ้วมือ: 25มม. (M25)
ความสูงของโมดูลลายนิ้วมือ: 19มม น้ําหนัก: 32g
นำการควบคุม: ใช่ แพ็คเกจการขนส่ง: แพคเกจกล่องส่งออกมาตรฐาน
รายละเอียด: เส้นผ่านศูนย์กลาง 28 (มม.) Trademark: GROW
สาเหตุ: จีน รหัส Hs: 8471609000
Supply Ability: 5000 Package Size: 13.00cm * 8.00cm * 9.00cm
น้ําหนักรวมของแพคเกจ: 0.100กก บริการเสียง: ไม่มีบริการเสียง
นาฬิกา: ไม่มีนาฬิกา สี: สีดำ
Samples: US$ 10.5/Piece 1 Piece(Min.Order) | การปรับแต่ง: สามารถใช้ได้
ค่าใช้จ่ายในการจัดส่งสินค้า: เกี่ยวกับค่าจัดส่งและเวลาจัดส่งโดยประมาณ วิธีการจ่ายเงิน: การชำระเงินครั้งแรก การชำระเงินเต็มจำนวน
สกุลเงิน: ดอลลาร์สหรัฐ Return&refunds: You can apply for a refund up to 30 days after receipt of the products.
เน้น:

โมดูลลายนิ้วมือออทติกที่ฝังไว้

,

เครื่องสแกนลายนิ้วมือ arduino ที่ติดตั้ง

,

โมดูลรอยนิ้วมือทางแสงควบคุมการเข้าถึง


รายละเอียดสินค้า


GROW R503S RGB Ring LED Control DC3.3V SH1.0-6pin 150 Capacity Capacitive Fingerprint Module Sensor Scanner สําหรับอาร์ดิโน่ 0

คำอธิบาย

        1. รวมชิปเก็บภาพและอัลกอริทึมเข้าด้วยกัน ทั้งหมดในหนึ่งเดียว (ALL-in-One)
        2. มีความยืดหยุ่นในการปรับตัวเข้ากับสภาพต่างๆ ได้ดี ไม่ว่าจะเป็นนิ้วมือแห้ง นิ้วเปียก ลายนิ้วมือที่มีพื้นผิวเบาบาง หรือนิ้วมือของผู้สูงอายุ ล้วนมีอัตราการจดจำสูง 
        3. พื้นที่การใช้งานหลัก: สามารถฝังลงในผลิตภัณฑ์ปลายทางได้หลากหลาย เช่น การควบคุมการเข้าออก การลงเวลา ตู้เซฟ

  
โมดูลลายนิ้วมือ R503S พร้อมไฟแสดงสถานะวงแหวน RGB, LED สามารถควบคุมได้ด้วยคำสั่ง
 

R503 R503-5V R503-M22 R503Pro R503S
แหล่งจ่ายไฟ DC 3.3V DC 5V DC 3.3V UART:
DC 3.3V
USB:DC 5V
DC 3.3V
อาร์เรย์ตรวจจับ 192*192 พิกเซล 192*192 พิกเซล 192*192 พิกเซล 192*192 พิกเซล 160*160 พิกเซล
ความจุลายนิ้วมือ 200 200 200 1500 150
ขนาด M25 M25 M22 M25 M25
ขั้วต่อ SH 1.0mm 6pin MX 1.25mm 6pin SH 1.0mm 6pin SH 1.0mm 6pin SH 1.0mm 6pin


ข้อมูลจำเพาะ R503S

รุ่น
R503S
ประเภท
โมดูลลายนิ้วมือนำไฟฟ้า
อินเทอร์เฟซ
UART(TTL)
ความละเอียด
508 DPI
แรงดันไฟฟ้า
DC 3.3V
ความจุลายนิ้วมือ
150
อาร์เรย์ตรวจจับ
160*160 พิกเซล
กระแสไฟทำงาน
20mA
กระแสไฟสแตนด์บาย
แรงดันไฟสแตนด์บายแบบสัมผัสทั่วไป: 3.3V, กระแสไฟเฉลี่ย: 2uA
ขนาดภายนอกโมดูลลายนิ้วมือ
เส้นผ่านศูนย์กลาง 28 (มม.)
ขนาดภายในโมดูลลายนิ้วมือ
เส้นผ่านศูนย์กลาง 25 (มม.) (M25)
ความสูงของโมดูลลายนิ้วมือ
19 (มม.)
พื้นที่เก็บรวบรวม
เส้นผ่านศูนย์กลาง 15.5 (มม.)
ขั้วต่อ
SH1.0-6Pin
การควบคุม LED
ใช่
สี LED
RGB
ความเร็วในการสแกน
< 0.2 วินาที
ความเร็วในการตรวจสอบ
< 0.3 วินาที
วิธีการจับคู่
1:1; 1:N
FRR
≤1%
FAR
≤0.001%
สภาพแวดล้อมการทำงาน
-20C ---60C
ความชื้นในการทำงาน
10-85%
ความสามารถในการป้องกันไฟฟ้าสถิต
15KV
ความทนทานต่อการขัดสี
1 ล้านครั้ง
อัตราการส่งข้อมูล (UART):
(9600 × N) bps โดยที่ N = 1 ~ 12 (ค่าเริ่มต้น N = 6, ie 57600bps)
 

ไฟล์

·มีไฟล์ SDK อ้างอิงฟรีสำหรับ Arduino, Android, .Net, Windows และอื่นๆ 
·มีคู่มือผู้ใช้ 
 
คุณสามารถดาวน์โหลดคู่มือผู้ใช้ R503S ได้จากลิงก์เว็บไซต์นี้:
https://hzgrow.en.made-in-china.com
 
 
วิดีโอแสดงการทำงานของโปรแกรมทดสอบ R503 บน Youtube: https://youtu.be/eD2xtwCWOmQ
 
 
หากต้องการไฟล์ SDK โปรดติดต่อเรา




 

วิธีการเลือกโมดูลลายนิ้วมือ?

ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีได้นำไปสู่การก้าวกระโดดที่โดดเด่นมากมายในด้านเทคโนโลยี ซึ่งเทคโนโลยีชีวมิติเป็นที่น่าสังเกตเป็นพิเศษ และเทคโนโลยีการระบุลายนิ้วมือในฐานะสาขาหลักของสาขาชีวมิติ ได้รับความสนใจอย่างมาก วันนี้เราจะเน้นไปที่โมดูลลายนิ้วมือ ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับการระบุลายนิ้วมือ เพื่อให้คำแนะนำโดยย่อ

การจดจำลายนิ้วมือในฐานะเทคโนโลยีชีวมิติชนิดหนึ่ง ได้โดดเด่นมานานในบรรดาเทคโนโลยีการระบุตัวตนมากมาย และมีการใช้งานอย่างแพร่หลาย เหตุผลหลักที่สาธารณชนไว้วางใจคือ ลายนิ้วมือของแต่ละคนมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและมีความคงที่ตลอดชีวิต เช่นเดียวกับบัตรประจำตัวทางชีวภาพส่วนบุคคล ซึ่งให้ข้อมูลประจำตัวที่เชื่อถือได้อย่างยิ่งสำหรับการยืนยันตัวตน โมดูลลายนิ้วมือจะจับภาพและวิเคราะห์ภาพลายนิ้วมือเพื่อตรวจสอบตัวตนของบุคคล และกระบวนการหลักครอบคลุมการได้มาซึ่งภาพ การดึงคุณสมบัติ และการเปรียบเทียบรูปแบบ

ปัจจุบัน โมดูลลายนิ้วมือส่วนใหญ่ใช้เซ็นเซอร์แบบออปติคัลและเซมิคอนดักเตอร์เพื่อให้ได้มาซึ่งลายนิ้วมือ เซ็นเซอร์แบบออปติคัลเป็นเทคโนโลยีรุ่นก่อนๆ อาศัยหลักการสะท้อนแสง ในขณะที่เซ็นเซอร์เซมิคอนดักเตอร์ใช้คุณสมบัติการนำไฟฟ้าของร่างกายมนุษย์ ทั้งคู่มีข้อดีของตัวเอง เซ็นเซอร์แบบออปติคัลดีกว่าในแง่ของการปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อม ในขณะที่เซ็นเซอร์เซมิคอนดักเตอร์ได้เปรียบมากกว่าในแง่ของขนาดและการใช้พลังงาน ดังนั้นผู้ใช้จึงสามารถเลือกได้อย่างยืดหยุ่นตามความต้องการจริงของตน

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ ความแม่นยำและความเร็วของโมดูลลายนิ้วมือยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถขุดคุณสมบัติที่ซับซ้อนจากข้อมูลลายนิ้วมือจำนวนมาก ซึ่งช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการจดจำได้อย่างมาก นอกจากนี้ การรวมเทคโนโลยีการตรวจจับร่างกายจริงยังช่วยป้องกันการโจมตีด้วยลายนิ้วมือปลอมแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ และรับประกันความปลอดภัยของระบบ

ในระดับสากล ได้มีการกำหนดมาตรฐานชุดหนึ่งสำหรับเทคโนโลยีชีวมิติ โดยระบุข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพของโมดูลลายนิ้วมือ เช่น อัตราการปฏิเสธผิดพลาดและอัตราการยอมรับผิดพลาด ซึ่งรับประกันความสามารถในการทำงานร่วมกันและความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ต่างๆ ซึ่งยังกลายเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการเลือกซัพพลายเออร์โมดูลลายนิ้วมือ

แม้ว่าโมดูลลายนิ้วมือในปัจจุบันจะค่อนข้างสมบูรณ์แล้ว แต่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีก็ไม่มีวันหยุดนิ่ง เนื่องจากการประยุกต์ใช้โมดูลลายนิ้วมือแพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ ความต้องการด้านความปลอดภัยของผู้ใช้ก็จะสูงขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งเป็นความท้าทายสำหรับโมดูลลายนิ้วมือ ผู้ปฏิบัติงานจำเป็นต้องปรับปรุงโมดูลลายนิ้วมือของตนอย่างต่อเนื่องเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยที่สูงขึ้น

เมื่อมองไปข้างหน้า โมดูลลายนิ้วมือจะถูกนำไปใช้ในวงกว้างขึ้น ซึ่งหมายความว่าเทคโนโลยีการระบุลายนิ้วมือจะต้องมีความสามารถในการปรับตัวและความเข้ากันได้ในระดับที่สูงขึ้น เพื่อตอบสนองความต้องการของการใช้งานที่หลากหลาย ในขณะเดียวกัน นวัตกรรมทางเทคโนโลยีจะไม่มีวันหยุดนิ่ง และโมดูลลายนิ้วมือในอนาคตคาดว่าจะประสบความสำเร็จในการพัฒนาในด้านการย่อขนาด การใช้พลังงานต่ำ และประสิทธิภาพสูง

ดังนั้น เมื่อเลือกโมดูลลายนิ้วมือ จำเป็นต้องพิจารณาเทคโนโลยี ความปลอดภัย การปกป้องความเป็นส่วนตัว และแนวโน้มการพัฒนาในอนาคต และมิติอื่นๆ เพื่อเลือกโมดูลลายนิ้วมือที่ตรงกับความต้องการของตน

รายละเอียดการติดต่อ
Grow

หมายเลขโทรศัพท์ : +8618989451818

Whatsapp : +8615068542301