logo
products

GROW R307S ราคาถูก 1000 ความจุ USB UART Optical Fingerprint Module Sensor Scanner สําหรับการควบคุมการเข้าประตู

ข้อมูลพื้นฐาน
สถานที่กำเนิด: จีน
ได้รับการรับรอง: CE
จำนวนสั่งซื้อขั้นต่ำ: 1
รายละเอียดการบรรจุ: กล่อง
เวลาการส่งมอบ: ระยะเวลาเตรียมการสำหรับฤดูกาลสูงสุด: ภายใน 15 วันทำการ ระยะเวลาเตรียมการนอกฤดูกาล: ภายใน 15 วันทำการ
เงื่อนไขการชำระเงิน: ที/ที, เพย์พาล
สามารถในการผลิต: 5000
ข้อมูลรายละเอียด
หน้าจอ: เป็นภาพ อินเทอร์เฟซการสื่อสาร: RS232, ยูเอสบี
ความจุของลายนิ้วมือ: 1000 โวลเตชั่น: DC 4.2-6.0 (หรือ 3.3V)
การแก้ไข: 500 จุดต่อนิ้ว Image Capture Surface: 15*11 mm
ชีวิตเซ็นเซอร์: 100 ล้านครั้ง ความสามารถในการป้องกันไฟฟ้าสถิตย์: 15kv
Backlight: Blue แพ็คเกจการขนส่ง: แพคเกจกล่องส่งออกมาตรฐาน
รายละเอียด: 52*20*22 มม. Trademark: GROW
Origin: China รหัส Hs: 8471609000
สามารถในการผลิต: 5000 ขนาดของแพคเกจ: 13.00ซม.* 8.00ซม.* 9.00ซม.
น้ําหนักรวมของแพคเกจ: 0.100กก Voice Service: Without Voice Service
นาฬิกา: ไม่มีนาฬิกา สี: เป็นภาพ
ตัวอย่าง: US$ 8.6/ชิ้น 1 ชิ้น(สั่งซื้อขั้นต่ำ) | การปรับแต่ง: สามารถใช้ได้
Shipping Cost: about shipping cost and estimated delivery time. วิธีการจ่ายเงิน: การชำระเงินครั้งแรก การชำระเงินเต็มจำนวน
สกุลเงิน: ดอลลาร์สหรัฐ การคืนสินค้าและการคืนเงิน: คุณสามารถขอคืนเงินได้ภายใน 30 วันหลังจากได้รับสินค้า
เน้น:

1000 ความจุ โมดูลเซ็นเซอร์ลายนิ้วมือจุ

,

โมดูลเซ็นเซอร์ลายนิ้วมือแบบประกอบด้วยความจุ

,

โมดูลเซ็นเซอร์ลายนิ้วมือบูรณาการ สําหรับ Arduino


รายละเอียดสินค้า


GROW R307S ราคาถูก 1000 ความจุ USB UART Optical Fingerprint Module Sensor Scanner สําหรับการควบคุมการเข้าประตู 0

คำอธิบาย

1. การรวบรวมภาพรวมและอัลกอริทึมชิปเข้าด้วยกันทั้งหมดในหนึ่ง
2. เครื่องอ่านลายนิ้วมือสามารถทำการพัฒนารองสามารถฝังลงในผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายที่หลากหลาย
3. ผู้ใช้สามารถดำเนินการพัฒนาทุติยภูมิสามารถฝังลงในผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายที่หลากหลายเช่น: การควบคุมการเข้าถึงการเข้าร่วมกล่องความปลอดภัยล็อคประตูรถยนต์
4. การใช้พลังงานต่ำต้นทุนต่ำขนาดเล็กประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม
5. เทคโนโลยีออพติคอลมืออาชีพเทคนิคการผลิตโมดูลที่แม่นยำ
6. ความสามารถในการประมวลผลภาพที่ดีสามารถจับภาพได้สำเร็จสูงสุด 500 dpi
7. มีฟังก์ชั่นการตรวจจับนิ้ว
8. R307S ความจุลายนิ้วมือ: 1,000

 
 
คำอธิบายสั้น ๆ ของโมดูลลายนิ้วมือ R307S:
1. ความจุลายนิ้วมือ:
ความจุในการจัดเก็บของโมดูลลายนิ้วมือ R307S คือ 1,000

 
2. คำอธิบายของอินเทอร์เฟซ:
โมดูลลายนิ้วมือ R307-S มี RS232 และ USB2.0 ในเวลาเดียวกันอินเตอร์เฟส USB2.0 สามารถเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ได้อินเทอร์เฟซ RS232 คือระดับ TTL และอัตราการรับส่งข้อมูลเริ่มต้นคือ 57600 ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงได้ โปรดดูโปรโตคอลการสื่อสารสามารถเชื่อมต่อกับไมโครคอนโทรลเลอร์เช่น ARM, DSP และอุปกรณ์อื่น ๆ ที่มีพอร์ตอนุกรมและไมโครคอนโทรลเลอร์ 3.3V และ 5V สามารถเชื่อมต่อได้โดยตรงเมื่อเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์
 
3. การตรวจจับโมดูล
หลังจากเปิดโมดูลลายนิ้วมือแล้วหน้าต่างการรวบรวมลายนิ้วมือจะกะพริบแสดงว่าการทดสอบตัวเองเป็นเรื่องปกติ หากไม่แฟลชโปรดตรวจสอบแหล่งจ่ายไฟอย่างระมัดระวังไม่ว่าจะเชื่อมต่อย้อนหลังหรือผิดพลาดชิปมีความร้อนเมื่อทำงานตามปกตินี่เป็นปรากฏการณ์ปกติผลิตภัณฑ์ได้ผ่านการทดสอบอย่างเข้มงวด

 

ข้อกำหนด

·ประเภท: ออปติคอล

·แบ็คไลท์: สีน้ำเงิน
·ชีวิตเซ็นเซอร์: 100 ล้านครั้ง
·ตัวบ่งชี้แบบคงที่: 15kV
·ขนาดไฟล์อักขระ: 256 ไบต์
·ขนาดเทมเพลต: 512 ไบต์
·ระดับความปลอดภัย: 5 (1,2,3,4,5 (สูงสุด))
·ความเร็วในการสแกน: <0.3 วินาที
·ความเร็วการตรวจสอบ: <0.2 วินาที
·วิธีการจับคู่: 1: N
· FRR (อัตราส่วนการปฏิเสธเท็จ): ≤0.1%
·ไกล (อัตราส่วนการยอมรับเท็จ): ≤0.0001%
·อุณหภูมิสภาพแวดล้อมการทำงาน: -20 ° C --- 50 ° C
· RS232 การสื่อสารอัตราการรับส่งข้อมูล: 9600bps ~ 115200bps สามารถเปลี่ยนแปลงได้

 

ไฟล์

·โมดูลลายนิ้วมือทั้งหมดรองรับ Arduino, Android, Windows, Linux, .NET และอื่น ๆ
·ระบุไฟล์ SDK ฟรี
·จัดเตรียมคู่มือผู้ใช้

 



ความคืบหน้าในเทคโนโลยีการสแกนลายนิ้วมือทางชีวภาพ


เทคโนโลยีการสแกนลายนิ้วมือไบโอเมตริกซ์ซึ่งเป็นสาขาสำคัญของการรับรู้ไบโอเมตริกซ์ได้รับนวัตกรรมและความก้าวหน้าที่สำคัญในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีนี้ขึ้นอยู่กับความเป็นเอกลักษณ์ของลายนิ้วมือของแต่ละบุคคลและให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับสาขาต่างๆเช่นการตรวจสอบตัวตนการตรวจสอบความปลอดภัยและการระบุทางการแพทย์ผ่านการรวบรวมและการวิเคราะห์ที่มีความแม่นยำสูง

ในวันแรก ๆ การสแกนลายนิ้วมือส่วนใหญ่อาศัยวิธีการกดหมึกแบบดั้งเดิมซึ่งยุ่งยากและไม่มีประสิทธิภาพในการทำงาน ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีการแนะนำเทคโนโลยีการซื้อกิจการขั้นสูงเช่นเลนส์ความจุอัลตร้าซาวด์และความถี่วิทยุชีวภาพได้ปรับปรุงความแม่นยำและความสะดวกสบายของการจดจำลายนิ้วมืออย่างมาก การสแกนลายนิ้วมือแบบออพติคอลจับภาพลายนิ้วมือผ่านหลักการของการสะท้อนแสงในขณะที่เทคโนโลยี capacitive ใช้ความแตกต่างในความจุระหว่างนิ้วและเซ็นเซอร์เพื่อสร้างภาพลายนิ้วมือ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่เพียง แต่ทำให้กระบวนการรวบรวมง่ายขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มความแม่นยำในการรับรู้ได้อย่างมีนัยสำคัญ

เทคโนโลยีการสแกนอัลตราโซนิกเป็นไฮไลต์ที่สำคัญในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มันวัดสัญญาณอัลตราโซนิกที่สะท้อนจากพื้นผิวของลายนิ้วมือเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกลายนิ้วมือที่แม่นยำยิ่งขึ้นการต่อต้านปัจจัยภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพเช่นฝุ่นและการรบกวนน้ำมัน เทคโนโลยีความถี่วิทยุชีวภาพดำเนินต่อไปโดยใช้สัญญาณความถี่วิทยุเพื่อเจาะชั้นชั้นหนังแท้ของนิ้วมือและจับคุณสมบัติภายในของลายนิ้วมือเพิ่มมิติความปลอดภัยใหม่ในการจดจำลายนิ้วมือ

ในระดับอัลกอริทึมการบูรณาการเทคโนโลยีขั้นสูงเช่นการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งช่วยให้ระบบการจดจำลายนิ้วมือสามารถประมวลผลภาพลายนิ้วมือที่ซับซ้อนได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นปรับปรุงความเร็วการรับรู้และความแม่นยำ เทคโนโลยีเหล่านี้ผ่านการเรียนรู้และการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องสามารถระบุคุณสมบัติลายนิ้วมือที่ละเอียดอ่อนได้อย่างแม่นยำมากขึ้นและบรรลุการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพแม้ภายใต้สภาวะลายนิ้วมือคุณภาพต่ำ
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำลายนิ้วมือนั้นแพร่หลายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาต่าง ๆ เช่นการชำระเงินทางการเงินและการตรวจสอบความปลอดภัย ในสาขาสมาร์ทโฟนการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีลายนิ้วมือภายใต้หน้าจอไม่เพียง แต่เพิ่มอัตราส่วนหน้าจอต่อร่างกายของอุปกรณ์ แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้มีประสบการณ์การตรวจสอบตัวตนที่ราบรื่นยิ่งขึ้น ในสถานการณ์การชำระเงินการจดจำลายนิ้วมือได้กลายเป็นคุณสมบัติมาตรฐานสำหรับแพลตฟอร์มการชำระเงินมือถือจำนวนมากและธนาคารออนไลน์เป็นวิธีการตรวจสอบตัวตนที่รวดเร็วและปลอดภัย ในขณะเดียวกันแอปพลิเคชันในระบบควบคุมการเข้าถึงการจัดการการเข้าร่วมและระบบการตรวจสอบจะเพิ่มความแข็งแกร่งให้กับการป้องกันความปลอดภัยและประสิทธิภาพการจัดการ

อย่างไรก็ตามเทคโนโลยีการจดจำลายนิ้วมือยังเผชิญกับความท้าทายบางอย่าง ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมเช่นฝุ่นเหงื่อและรอยแผลเป็นอาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพของลายนิ้วมือซึ่งนำไปสู่การลดลงของความแม่นยำในการรับรู้ นอกจากนี้การคุกคามของการปลอมแปลงลายนิ้วมือไม่สามารถเพิกเฉยได้ แม้ว่าเทคโนโลยีที่ทันสมัยสามารถต้านทานวิธีการปลอมแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่นวัตกรรมทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องยังคงเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความมั่นใจในความปลอดภัย

เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้นักวิจัยกำลังดำเนินการพัฒนาเทคโนโลยีการรวบรวมที่มีความแม่นยำสูงขึ้นเช่นการใช้เซ็นเซอร์ความละเอียดสูงเพื่อรวบรวมข้อมูลโครงสร้างลายนิ้วมือใต้ผิวหนังและการรวมอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการต่อต้านการปลอมแปลง ในขณะเดียวกันการรวมเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์หลายรูปแบบเช่นการรวมการรับรู้ลายนิ้วมือเข้ากับการจดจำใบหน้าการรับรู้ม่านตา ฯลฯ ก็กลายเป็นทิศทางที่สำคัญสำหรับการปรับปรุงความปลอดภัย

โดยสรุปเทคโนโลยีการสแกนลายนิ้วมือทางชีวภาพมีความคืบหน้าอย่างมีนัยสำคัญในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาไม่เพียง แต่บรรลุการก้าวกระโดดเชิงคุณภาพในการรวบรวมประสิทธิภาพและความแม่นยำในการรับรู้ แต่ยังมีบทบาทที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ในหลายสาขาที่สำคัญ ด้วยวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องและนวัตกรรมของเทคโนโลยีเทคโนโลยีการจดจำลายนิ้วมือจะยังคงเพิ่มการประยุกต์ใช้ในการตรวจสอบความปลอดภัยการจัดการอัตลักษณ์และด้านอื่น ๆ ที่มีส่วนช่วยในการสร้างสภาพแวดล้อมทางสังคมที่ชาญฉลาดและปลอดภัยยิ่งขึ้น

รายละเอียดการติดต่อ
Grow

หมายเลขโทรศัพท์ : +8618989451818

Whatsapp : +8615068542301